아는봇 — 내 자료로 만드는, 근거 대는 챗봇

무엇을 (문제·대상) 사내 규정집, 사업 지침, 매뉴얼처럼 「우리만 아는 자료」로 챗봇을 만들고 싶은 사람이 대상입니다. 범용 챗봇에 자료를 붙이는 방식이 구조적으로 못 하는 것이 여섯 가지 있습니다. URL 하나로 팀에 공유하기, 피드백을 누적해 개선하기, 무엇을 아는지 투명하게 보여 주기, 문서 개정 버전 관리, 감사 추적, 가명화 전처리. 아는봇은 이 여섯 개에 집중합니다. 주요 기능 - 3분 봇 완성 — 위저드 4스텝. 실측으로 19초에 끝났습니다. - 근거 각주 — 모든 답변에 클릭 가능한 각주가 붙습니다. 근거가 없으면 「자료에 없습니다」라고 답합니다. 지어내지 않습니다. - 개선 루프 — 답이 틀리면 그 자리에서 고치고, 다음 질문부터 반영됩니다. - 아는 것 가시화 — 이 봇이 무엇을 아는지 한 화면에서 파악할 수 있습니다. - 개정 관리·감사 로그·팀 초대 — 문서가 바뀌면 버전으로 남고, 누가 무엇을 했는지 추적됩니다. - 대용량 업로드 — 원규집 992쪽을 화면에서 그대로 올려 색인합니다. 570초에 완주했고 벡터 누락은 0이었습니다. 어떻게 만들었는가 (과정·도구 활용) Next.js 16(App Router) · Supabase(Postgres + pgvector + Auth + Storage, RLS) · Vercel 위에 올렸습니다. 생성은 DeepSeek, 임베딩은 Upstage(1024차원), 문서 파싱은 로컬 파서와 Upstage Document Parse·OCR 하이브리드입니다. 답변 경로는 질의 재작성 → 검색 → RRF 결합 → 생성 → 인용 검증 순서의 오케스트레이터로 만들었고 스트리밍합니다. 인용 검증을 마지막에 둔 것이 핵심입니다. 생성된 문장이 실제 근거를 가리키지 않으면 그 문장은 나가지 못합니다. 계획서를 7단계로 쪼개고 각 단계가 그 자체로 배포·검증 가능한 단위가 되게 했습니다. 성공 기준 네 가지를 전부 e2e 로 측정하도록 만들어, 배포본 기준 96건이 통과합니다. 구조·실행 (짧게) app/(builder) 에 위저드와 워크스페이스 4탭(대화·지식·개선·설정), app/(chat)/[botId] 에 이용자 채팅과 각주 패널, app/api/chat 에 오케스트레이터. 한계·다음 - 구형 .hwp 파싱은 아직 실측 픽스처를 기다리는 중입니다. - 생성 모델 비용이 사용량에 비례하므로, 팀 단위 사용에는 쿼터 설계가 더 필요합니다.